OpenClaw × LLM Token Lab
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文章列表
Token 基础:为什么每次调用都要关心 token
输入/输出 token、上下文窗口、成本与延迟基础认知
上下文窗口不足:4 种可复用处理方式
摘要压缩、分段处理、RAG、会话裁剪的实践思路
Prompt 模板化:减少冗余 token 的实用方法
固定骨架 + 变量槽位,降低重复输入与返工
OpenClaw Token 监控:先有数据,再谈优化
日志字段、周复盘流程与高消耗请求定位
写作规范
事实与观点分离:先写定义,再写实践步骤
每篇文章包含“最后更新时间”与可复用示例
不讨论虚拟货币,仅关注 LLM token 使用实践