第 1 阶段：Token 基础认知
- 理解 token 与字符/词的区别
- 区分输入 token、输出 token、总 token
- 学习上下文窗口的限制与截断策略
第 2 阶段：Prompt 与 Token 优化
- 减少重复指令，提示词模板化
- 把长背景信息改为“按需检索”
- 通过分步调用控制单次输出长度
第 3 阶段：OpenClaw 场景实践
- 在 OpenClaw 工作流中记录每类任务 token 开销
- 比较不同模型在同任务下的 token 使用差异
- 建立可复用的“低 token 高可读”提示词库
第 4 阶段：监控与复盘
- 按日/周统计调用量、token 消耗和失败率
- 对异常高消耗请求做问题归因
- 持续更新最佳实践与踩坑清单