LLM Token 术语词典
Token：模型内部处理文本的基本单位，不等于字符或词。
Prompt/Input Tokens：请求中输入给模型的 token。
Output Tokens：模型生成结果占用的 token。
Context Window：一次请求可处理的总 token 上限。
Token Counting：在调用前估算 token 消耗，用于控制成本。
RAG（检索增强生成）：按需检索上下文，减少全量注入。
Truncation（截断）：超出上下文窗口时删除部分内容的处理方式。
Max Output Tokens：限制单次最大输出长度的参数策略。