OpenClaw Token 监控：先有数据，再谈优化

最后更新：2026-04-06 · 类型：性能与成本监控

在 OpenClaw 的工作流中，token 优化不应只靠直觉。先记录“任务类型、输入长度、输出长度、失败率”， 再定位高消耗环节，通常能更快得到稳定收益。

建议记录字段

• 时间戳、任务名称、模型标识
• 输入 token、输出 token、总 token
• 请求耗时、重试次数、是否截断
• 结果质量标签（通过/需重试/失败）

复盘流程（每周）

1. 按任务类型统计平均 token 与 P95 请求耗时。
2. 找出“高 token + 低质量”请求并抽样阅读日志。
3. 优先优化重复冗长提示词与无效上下文注入。
4. 对比优化前后数据，保留有效改动。