上下文窗口不足：4 种常见处理方式
当输入内容过长时，模型会出现截断、忽略前文或报错。通常需要通过“结构化压缩 + 分步处理”来控制 token。
- 摘要压缩：先把历史内容摘要，再把摘要放入后续请求。
- 分段处理：把大任务拆成多个小任务，逐段生成结果。
- 检索增强（RAG）：按需取回相关片段，不做全量注入。
- 会话裁剪：保留关键轮次，去掉低价值历史消息。
在 OpenClaw 场景中的落地建议
- 按任务类型设置不同的 max output 策略
- 把固定规则提取成短系统提示，减少重复注入
- 对高频任务做模板化，避免每次临时拼接长指令